Bonjour à vous,
Née le 25 Juillet 1994 à Guebwiller.
Titulaire d’un Master Économétrie & Statistique, obtenu en 2018 à l’Université de Strasbourg.
De par mon expérience professionnelle, j’ai acquis des compétences dans l’univers de la DATA et plus particulièrement celles liés au rôle d’INGÉNIEUR DATA.
Dans le cadre de ces expériences, j’ai pus apprendre à maitriser le logiciel Talend Open Studio à utiliser l’API MANAGER Gravitee et me former à Semarchy DI.
J’ai également été responsable d’un CSE
Passionné par la science des données avec pour domaine d’application de prédilection :
L’OpenData de l’Assemblée Nationale.
Mon leitmotiv est depuis lors la création d’un système de vote en ligne afin d’arriver à une vrai démocratie. Plus précisément que chaque citoyen, c’est à dire soumis à la Loi, puisse participer à la décision collective à travers le vote de la Loi.
J’ai notamment découvert le projet Belenios
Vous pouvez trouver une version exhaustive de mon curriculum vitae
Je m’intéresse également à tout ce que peux faire la fondation Apache, particulièrement la suite suivante :
Apache ActiveMQ
Apache Camel
Apache Cassandra
Apache Karaf
Apache Kafka
Apache Spark
Pour le déploiement, j’utilise Docker bien que très intéressé par Nix
Puisque l’avenir (ou le présent) est au Cloud et que je ne puissse maitriser l’ensemble des Cloud Provider, j’ai décidé de me former à l’ingénérie des données sur Microsoft Azure en passant l’ensemble des certifications associés au rôle de DATE ENGINEER :
AZ-900
DP-900
DP-203
Du fait de ma formation initiale de statisticien, je suis plus à l’aise avec l’utilisation de R et toute la suite proposée à côté :tidyverse, shiny, quarto,....
Je suis également un chineur de Rapsberry Pi et souhaite en créer des machines à voter.
Pour le moment, pendant mon temps libre je m’occupe à la réalisation d’un mini-projet de bureau de vote en ligne ayant pour but de mesurer la différence de vote entre une assemblée élective et une assemblée participative et ainsi déterminer un indice de représentativité.
Le code peut être consulté sur GitHub
Pour contrainte technique :
1. L’utilisation de R et plus précisément des packages suivants (tidyverse & co, shiny, quarto)
2. L’utilisation d’une base de données PostgreSQL
3. L’utilisation de Rapsberry Pi sous Debian fonctionnant en réseau
Avec ce blog, je souhaite présenter mes divers travaux à l’instar de mon mentor RODRIGUES Bruno et de l’ensemble des Rbloggers.
Je tiens également à remercier les contributeurs au projet R4pi.
Vous pouvez me joindre sur Linkdin ou GitHub mais également Redit.
Vous pouvez également me joindre par mail ou me défiez aux échecs.
Si vous avez trop d’argent et que vous ne savez pas quoi en faire vous pouvez m’offrir un café
Merci à vous pour m’avoir lu.
PS : Vous pouvez trouver une version exhaustive de l’oeuvre Du Contrat social de 1762 par Jean-Jacques ROUSSEAU.
